فرصة استثنائية: مهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM) – خبير معالجة اللغات الطبيعية العربية (NLP)
في عالم يشهد ثورة تكنولوجية غير مسبوقة، أصبح الذكاء الاصطناعي، وبخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، المحرك الأساسي للابتكار. ومع تنامي الحاجة إلى حلول ذكية تتحدث لغتنا العربية بفهم عميق وإتقان، تبرز الحاجة الماسة للمتخصصين القادرين على سد هذه الفجوة. يسعدنا أن نعلن عن فرصة ذهبية للانضمام إلى فريق عملنا المتميز بصفة مهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM)، متخصص في معالجة اللغات الطبيعية العربية (NLP)، وهي دعوة مفتوحة للعقول الرائدة التي تطمح في إحداث تأثير حقيقي وملموس في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته اللغوية.
إن هذا الدور ليس مجرد وظيفة عادية، بل هو بمثابة رحلة شيقة في قلب الابتكار التكنولوجي، حيث ستكون جزءًا لا يتجزأ من فريق يعمل على تصميم وتطوير وتحسين نماذج لغوية كبيرة مخصصة للغة العربية، لتتمكن من فهم تعقيداتها وثرائها وتقديم حلول تتخطى حدود التوقعات. إذا كنت شغوفًا بالذكاء الاصطناعي ولديك خبرة عميقة في التعامل مع تحديات اللغة العربية، فهذه فرصتك لتترك بصمتك في مجال ينمو ويتطور بسرعة البرق.
ماذا تتضمن هذه الفرصة المثيرة؟
بصفتك مهندس نماذج لغوية كبيرة وخبيرًا في معالجة اللغات الطبيعية العربية، ستكون مسؤولياتك واسعة ومتنوعة، وتتطلب مزيجًا فريدًا من المهارات التحليلية والبرمجية والإبداعية. [💡] يتوقع أن تكون مهامك الأساسية تدور حول تطوير وتكييف حلول الذكاء الاصطناعي التي تفهم وتنتج وتتفاعل باللغة العربية بذكاء.
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتطوير نماذج لغوية كبيرة متقدمة، مع التركيز بشكل خاص على اللغة العربية وتحدياتها الفريدة.
- تكييف النماذج اللغوية الحالية (مثل نماذج Hugging Face) لمهام محددة باللغة العربية، بما في ذلك التوليد، التلخيص، الترجمة، وتصنيف النصوص.
- إجراء عمليات الضبط الدقيق (Fine-tuning) واختبار وتقييم أداء هذه النماذج على مجموعات بيانات عربية ضخمة ومتنوعة.
- بناء وتنفيذ مسارات بيانات فعالة لتدريب وتقييم النماذج اللغوية، مع الاهتمام بجودة البيانات ودقتها.
- المشاركة في البحث والتطوير لاكتشاف أحدث التقنيات والابتكارات في مجال LLMs وNLP وتطبيقها.
- تحسين أداء النماذج وكفاءتها، مع مراعاة الموارد الحاسوبية والوقت.
- التعاون الوثيق مع فرق عمل متعددة التخصصات لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات.
- ضمان الامتثال لمعايير الخصوصية والأمان في التعامل مع البيانات اللغوية.
من هو المرشح المثالي؟
نبحث عن موهبة استثنائية تجمع بين المعرفة النظرية والخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية، مع شغف خاص باللغة العربية وخصائصها اللغوية.
المؤهلات والخبرات المطلوبة:
- درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.
- خبرة عملية مثبتة في تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق، لا سيما في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
- إتقان لغة البرمجة Python والعمل مع مكتبات مثل TensorFlow، PyTorch، وHugging Face Transformers.
- فهم عميق لبنى نماذج LLM المختلفة (مثل Transformers) وتقنيات مثل Prompt Engineering وRetrieval-Augmented Generation (RAG).
- خبرة في العمل مع منصات الحوسبة السحابية (مثل AWS، Azure، GCP) ونشر النماذج عليها.
- إلمام قوي باللغة العربية الفصحى الحديثة، ويفضل وجود فهم للهجات العربية المختلفة.
- القدرة على التعامل مع تحديات البيانات اللغوية العربية، مثل التشكيل والترقيم واللهجات.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات، التفكير النقدي، والتواصل الفعال.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
لماذا تختار هذه الفرصة؟
الانضمام إلى فريقنا يعني أنك ستعمل في بيئة ديناميكية وملهمة، حيث تشجع على الابتكار والتطوير المستمر. ستتاح لك الفرصة للعمل على مشاريع رائدة ذات تأثير كبير، وتحدي نفسك بأحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية. نؤمن بأن موظفينا هم رأس مالنا الحقيقي، ونسعى دائمًا لتوفير بيئة عمل محفزة تقدم فرصًا للنمو المهني والشخصي. إذا كنت تبحث عن مكان تقدر فيه مساهماتك وتنمو فيه مهاراتك، فهذا هو المكان المناسب لك.
خطواتك القادمة
إذا وجدت في نفسك الشغف والخبرة اللازمين لتكون مهندس نماذج لغوية كبيرة متخصص في اللغة العربية، وتطمح لأن تكون جزءًا من هذا التطور التقني الهائل، فنحن ندعوك للتقديم. إنها فرصة لا تقدر بثمن لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي العربي والمساهمة في بناء حلول مبتكرة تخدم الملايين.
Jobs | وظائف