فرصة مهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM) وخبير معالجة اللغة الطبيعية العربية (NLP) في القاهرة
في عصر التحول الرقمي المتسارع، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ركيزة أساسية للابتكار في شتى المجالات. وفي قلب هذا التطور، تبرز الحاجة الماسة إلى كوادر متخصصة تجمع بين الفهم العميق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والخبرة في التعامل مع تعقيدات اللغة العربية. تُعلن إحدى المؤسسات الرائدة في القاهرة عن فرصة وظيفية استثنائية لـ مهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM) وخبير معالجة اللغة الطبيعية العربية (NLP)، ليكون جزءًا من فريقها المبتكر الذي يسعى لإعادة تعريف مستقبل التفاعل اللغوي.
تُعد هذه الوظيفة، المتاحة بدوام كامل في قلب العاصمة المصرية، بمثابة دعوة للمتخصصين الذين يتمتعون بخبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في مجال هندسة معالجة اللغة الطبيعية أو تعلم الآلة، مع تركيز خاص على اللغة العربية. إنها دعوة للمساهمة الفاعلة في بناء وتطوير حلول الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي تهدف إلى فهم وتوليد النصوص العربية بدقة وكفاءة غير مسبوقة، مما يفتح آفاقًا واسعة للابتكار في تطبيقات متعددة، من المحتوى الذكي إلى خدمة العملاء الآلية.
دور المهندس في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
يبحث الفريق عن مهندس يتمتع بمهارات عالية وخبرة عملية، يكون له دور محوري في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة، مع التركيز بشكل خاص على معالجة اللغة الطبيعية العربية. هذا الدور لا يتطلب فقط فهمًا عميقًا للنماذج اللغوية الكبيرة وتعلم الآلة، بل يتطلب أيضًا سجلًا حافلًا في بناء تطبيقات قوية لمعالجة اللغة الطبيعية، قادرة على التعامل مع خصوصيات وغنى اللغة العربية.
المسؤوليات الرئيسية: قيادة الابتكار اللغوي
المسؤوليات المنوطة بهذا الدور تتجاوز مجرد التنفيذ الفني، لتشمل قيادة الابتكار والتميز. من أبرز هذه المسؤوليات:
- تطوير وتحسين النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للمهام المتعلقة باللغة العربية: يتضمن ذلك تكييف النماذج الحالية وتدريب نماذج جديدة لضمان أدائها الأمثل مع النصوص والبيانات العربية، مع مراعاة الفروق الدقيقة اللغوية والثقافية.
- تصميم وتنفيذ خوارزميات ونماذج معالجة اللغة الطبيعية: يشمل ذلك العمل على تصنيف النصوص، تحليل المشاعر، التعرف على الكيانات، والترجمة الآلية. ستكون المساهمة في بناء هذه الأنظمة من الألف إلى الياء أمرًا أساسيًا.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات: للاندماج الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المنتجات الحالية، مما يضمن تحقيق أقصى قيمة مضافة لهذه التقنيات.
- إجراء البحوث والمواكبة المستمرة للتقدم: في أحدث التطورات في مجال النماذج اللغوية الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية، لضمان تبني أفضل الممارسات والتقنيات.
- تقييم وتعديل النماذج: لتحسين الأداء والدقة، مما يتطلب مهارات تحليلية قوية وقدرة على تكييف الحلول بناءً على النتائج.
- إعداد الوثائق الفنية والعروض التقديمية: لتوثيق العمل ومشاركة المعرفة داخل الفريق وخارجه بشكل فعال.
- المشاركة في مراجعات الكود وضمان جودته: للمساهمة في بيئة عمل تعاونية تضمن أعلى معايير الجودة للبرمجيات.
المهارات والمؤهلات المطلوبة: أساس التميز
لتحقيق النجاح في هذا الدور الحيوي، يتطلب الأمر مجموعة من المهارات والمؤهلات الأكاديمية والعملية المحددة:
- المؤهل العلمي: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة. يؤسس هذا الأساس المعرفي العميق للفهم النظري والتطبيقي المطلوب.
- الخبرة: خبرة عملية لا تقل عن ثلاث سنوات في هندسة معالجة اللغة الطبيعية أو تعلم الآلة، مع تركيز واضح ومثبت على اللغة العربية. هذه الخبرة هي جوهر القدرة على التعامل مع تحديات اللغة.
- مهارات البرمجة: إتقان قوي للغة بايثون، التي تُعد اللغة الأساسية في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- إتقان أطر عمل تعلم الآلة: إتقان استخدام أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وHugging Face، التي توفر الأدوات والمكتبات اللازمة لبناء النماذج وتدريبها بكفاءة.
- الخبرة بمنصات الحوسبة السحابية: خبرة عملية بمنصات مثل AWS، Azure، وGCP، والتي تُعد ضرورية لنشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
- فهم معمق لبنى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM): مثل Transformers، BERT، وGPT، بالإضافة إلى تقنيات الضبط الدقيق (fine-tuning) لتحقيق أفضل أداء. هذا الفهم هو مفتاح الابتكار في هذا المجال.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل: القدرة على تحليل التحديات المعقدة وتقديم حلول مبتكرة، بالإضافة إلى القدرة على التواصل الفعال مع الزملاء والجهات المعنية.
فرصة للتأثير والنمو
هذه الفرصة ليست مجرد وظيفة، بل هي دعوة للمهندسين الشغوفين بالذكاء الاصطناعي واللغة العربية لإحداث تأثير حقيقي. إنها فرصة للمساهمة في تطوير حلول تقنية ستشكل مستقبل التفاعل الرقمي في العالم العربي، وتوفر بيئة عمل محفزة للنمو المهني والشخصي. إذا كنت مهندس نماذج لغوية كبيرة وتتمتع بخبرة عميقة في معالجة اللغة الطبيعية العربية، ولديك شغف بالابتكار والرغبة في ترك بصمة واضحة في هذا المجال المتطور، فإننا نشجعك بشدة على التقديم.
لا تفوت فرصة أن تكون جزءًا من فريق يقود الابتكار في مصر والمنطقة، وأن تساهم في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي باللغة العربية. إنها خطوتك التالية نحو مسيرة مهنية مجزية ومليئة بالتحديات الملهمة.
Jobs | وظائف