وظيفة شاغرة: مهندس معماري للذكاء الاصطناعي – البيانات والذكاء التوليدي
تعلن شركة STJ، الصرح الرائد في مجال التكنولوجيا والحلول البرمجية، عن فرصة مهنية استثنائية للمبدعين والطموحين في عالم الذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن مهندس معماري للذكاء الاصطناعي (AI Architect) متخصص في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي، لينضم إلى فريقنا المتميز في مصر ويساهم في قيادة مستقبل الابتكار التكنولوجي.
في عصر يتسارع فيه التطور التكنولوجي، تبرز الحاجة المُلحة لمتخصصين قادرين على تشكيل ملامح الغد. تتيح هذه الوظيفة المحورية للمرشح المختار فرصة غير مسبوقة لتصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة، مع التركيز بشكل خاص على معالجة البيانات الضخمة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة. إنها دعوة للمساهمة الفاعلة في بناء استراتيجيات مبتكرة تدفع عجلة النمو والتميز.
الغرض من الوظيفة:
يهدف هذا الدور إلى أن يكون بمثابة العمود الفقري التقني لجهودنا في الذكاء الاصطناعي، حيث سيضطلع مهندس معماري الذكاء الاصطناعي بمسؤولية قيادة دورة حياة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة. سيشمل ذلك كل شيء بدءًا من المفهوم الأولي وتحديد المتطلبات، وصولًا إلى التصميم المعماري التفصيلي، والتنفيذ الفعلي، ثم المراقبة والتحسين المستمر. الدور يتطلب نظرة استراتيجية عميقة وفهمًا شاملاً لأحدث الابتكارات في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي، لضمان بناء أنظمة قوية، قابلة للتوسع، وتلبي أعلى معايير الأداء والأمان.
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: سيقوم المهندس بتصميم وتطوير وتطبيق حلول متقدمة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على استخدام البيانات لتحقيق أقصى قيمة تجارية وتشغيلية. هذا يشمل تحليل المشكلات المعقدة وصياغة حلول مبتكرة تتجاوز التوقعات التقليدية.
- قيادة هندسة خطوط أنابيب البيانات ونماذج التعلم الآلي: تقع على عاتق هذا الدور مسؤولية قيادة التصميم المعماري لخطوط أنابيب البيانات الضخمة (Data Pipelines) ونماذج التعلم الآلي، مما يضمن كفاءة تدفق البيانات وجودة المعالجة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- اختيار ودمج أطر عمل التعلم الآلي: يتولى المهندس مهمة تقييم واختيار ودمج أطر عمل ومكتبات التعلم الآلي المناسبة، مثل TensorFlow وPyTorch، لضمان استخدام أفضل الأدوات التي تتناسب مع متطلبات المشروع وأهداف الأداء.
- تنفيذ وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي: يتمحور جزء كبير من الدور حول التنفيذ العملي لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI Models) مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، والمحولات (Transformers)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتحسينها باستمرار لتحقيق أفضل النتائج.
- ضمان قابلية التوسع والأداء والأمان: يتعين على المهندس المعماري للذكاء الاصطناعي التأكد من أن جميع الحلول المصممة تتمتع بقابلية عالية للتوسع (Scalability)، وتقدم أداءً متميزًا، وتلتزم بأعلى معايير الأمان وحماية البيانات.
- التعاون مع الفرق متعددة الوظائف: يتطلب هذا الدور مستوى عاليًا من التعاون والتنسيق مع فرق العمل المختلفة، بما في ذلك علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، ومديري المنتجات، لضمان تكامل الحلول وتوافقها مع الأهداف الشاملة للشركة.
- البقاء على اطلاع دائم بأحدث توجهات الذكاء الاصطناعي: من الضروري أن يكون المرشح مواكبًا لأحدث التطورات والاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وأن يسعى باستمرار لدمج التقنيات الجديدة والمبتكرة في مشاريع الشركة.
- تقديم القيادة الفنية والتوجيه: سيتولى المهندس تقديم القيادة الفنية والتوجيه لأعضاء الفريق الأصغر سنًا، والمساهمة في بناء ثقافة التعلم المستمر وتبادل المعرفة داخل القسم.
المؤهلات والخبرات المطلوبة:
لتحقيق النجاح في هذا الدور، يتطلب الأمر مجموعة فريدة من المهارات والخبرات:
- المؤهل العلمي: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، الهندسة، أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة. [💡 يفضل أن تكون الخبرة العملية أهم من المؤهل النظري في بعض الحالات].
- الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، منها 3 سنوات على الأقل في دور مهندس معماري للذكاء الاصطناعي.
- الخبرة الفنية العميقة: فهم عميق للعديد من خوارزميات التعلم الآلي، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، ورؤية الحاسوب (Computer Vision).
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: خبرة عملية مثبتة في العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GANs، Transformers، وLLMs (نماذج اللغة الكبيرة).
- البرمجة والمنصات: إتقان لغة Python ومكتباتها الرئيسية مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.
- المنصات السحابية: خبرة قوية في استخدام المنصات السحابية الرائدة مثل AWS، Azure، أو GCP لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.
- هندسة البيانات: مهارات قوية في هندسة البيانات، بما في ذلك التعامل مع قواعد بيانات SQL وNoSQL، وتقنيات البيانات الضخمة (Big Data).
- مهارات حل المشكلات والتحليل: قدرة ممتازة على حل المشكلات المعقدة، والتفكير التحليلي، ومهارات تواصل شفهية وكتابية قوية.
المؤهلات المفضلة (ليست إلزامية):
- الدراسات العليا: درجة الدكتوراه في مجال ذي صلة بالذكاء الاصطناعي.
- خبرة MLOps: خبرة عملية في تطبيق ممارسات MLOps (DevOps for Machine Learning) لإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي.
- المنشورات البحثية: سجل حافل بالمنشورات أو الأبحاث في المؤتمرات العلمية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت ترى في نفسك القدرة على قيادة الابتكار، وشغفًا لا ينضب بعالم الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة البيانات، فإن شركة STJ تدعوك للانضمام إلى فريقها. هذه فرصتك للمساهمة في مشاريع رائدة وتشكيل مستقبل التكنولوجيا. نحن نؤمن بأن موهبتك وإبداعك هما مفتاح النجاح.
انضم إلينا في STJ، وكن جزءًا من فريق يعمل على إحداث فرق حقيقي في عالم التقنية. لا تفوت هذه الفرصة الذهبية للمضي قدمًا في مسيرتك المهنية كمهندس معماري للذكاء الاصطناعي.
Jobs | وظائف